Очередная "Революция в шумоподавлении"
Читаю
https://github.com/cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark/blob/master/README.md и пишу комменты тут =)
1) качаем python 2.7 отсюда под нужную платформу: https://www.python.org/downloads/release/python-2715/
Ставим MSI-ник, как обычно.
2) Ставим модуль tensorflow https://www.tensorflow.org/install/install_windows с помощью pip.
Если не врут, то pip идёт с питоном в последних версиях.
в консоли:
pip install scipy numpy rawpy
Теперь к коду!
Качаем https://codeload.github.com/cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark/zip/master
или делаем
git clone https://github.com/cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark
Заходим консолькой в каталог
cd Learning-to-See-in-the-Dark-master/
Если хочется скачать тестовые данные, выполняем
python download_dataset.py
- данных будет много (там пишут про 25 гб для сони и 52 для фуджи), мне не хочется вот качать))
Чтобы скачать "специально обученную нейросеть"
python download_models.py
Как я понимаю, это даст не качать уйму подготовленных фоточек.
Далее пробуем
python test_Sony.py
или
python test_Fuji.py
Далее ищем интересное в ./dataset/Sony/ или ./dataset/Fuji/
Journal information